El impacto de la inteligencia artificial ha trascendido las fronteras del entorno digital para adentrarse en un terreno inesperado: el mercado de los libros de segunda mano. En los últimos meses, libreros de todo el mundo han detectado un patrón inusual de compras masivas. Lotes enteros de libros antiguos, sin aparente coherencia temática, están siendo adquiridos por empresas tecnológicas con un objetivo claro: alimentar a sus modelos de lenguaje (LLM) con datos puros, libres de lo que en la industria se conoce como “IA slop” o contenido generado por inteligencia artificial.
¿Qué es el “IA Slop” y por qué los libros antiguos son la solución?
Para entender este fenómeno, primero debemos comprender el concepto de “IA slop”. A medida que herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini se han popularizado, internet se ha inundado de textos, imágenes y códigos generados por estas mismas inteligencias artificiales. Este contenido sintético, a menudo de baja calidad o repetitivo, contamina los conjuntos de datos (datasets) que las empresas utilizan para entrenar a las futuras generaciones de modelos.
Si una IA se entrena con datos generados por otra IA, se produce un efecto conocido como “colapso del modelo” (model collapse), donde la calidad de las respuestas se degrada progresivamente. La solución a este problema radica en encontrar fuentes de texto humano garantizado. Aquí es donde entran en juego los libros impresos anteriores a 2022, año en que la IA generativa comenzó su explosión masiva. Estos ejemplares representan una reserva inmaculada de conocimiento humano, protegida frente a la contaminación digital.
El voraz apetito de los algoritmos: Compras masivas y automatizadas
El proceso de adquisición de estos libros está lejos de ser convencional. Librerías de viejo en España, Alemania, Estados Unidos y Australia han reportado compras masivas realizadas por lo que parecen ser “robots compradores”. Marçal Font, propietario de la librería Fènix en Badalona, España, relató cómo una empresa canadiense realizaba encargos consecutivos separados por apenas un minuto. En algunos casos, los pedidos superaban los miles de ejemplares, abarcando desde monografías locales de los años setenta hasta manuales técnicos descatalogados.
Lo que distingue a estos compradores es su total indiferencia hacia el valor de mercado del libro y la ausencia de un hilo conductor en las temáticas. Empresas intermediarias como ZoomBooks o bases de datos como ISBNdb están actuando como proveedores para los grandes laboratorios de IA, ofreciendo lotes de hasta un millón de libros por encargo. El objetivo no es la lectura, sino la extracción masiva de datos bibliográficos y textuales.
La trituradora legal: Por qué los libros deben ser destruidos
El aspecto más controvertido de esta práctica no es la compra en sí, sino el destino final de los libros: la destrucción. Una vez que los ejemplares son escaneados y digitalizados para extraer su texto, las copias físicas son enviadas a la trituradora. Este paso, que podría parecer un acto de barbarie cultural, es en realidad una obligación legal.
En junio de 2025, el juez federal William Alsup emitió un fallo crucial en el caso Bartz v. Anthropic. La sentencia determinó que entrenar modelos de lenguaje con libros comprados legalmente constituye un “uso transformador” amparado por la doctrina del fair use (uso justo). Sin embargo, el juez estableció una condición estricta: la digitalización solo es legal si el ejemplar impreso desaparece en el proceso. Si el libro físico sobreviviera, la empresa conservaría dos copias habiendo pagado solo por una, lo que debilitaría el argumento del uso justo. Por lo tanto, la destrucción del libro es un requisito indispensable para mantener la legalidad del proceso.
Implicaciones futuras: El dilema ético y cultural
Esta dinámica plantea profundos interrogantes sobre el futuro de la preservación cultural y los derechos de autor. Por un lado, las empresas de IA argumentan que están democratizando el acceso al conocimiento al integrar esta vasta cantidad de información en sus modelos. Por otro lado, autores y defensores del patrimonio cultural ven con alarma cómo obras descatalogadas, que podrían tener un valor histórico o sentimental, son reducidas a pulpa de papel para alimentar algoritmos comerciales.
Además, el caso Bartz v. Anthropic ha sentado un precedente que podría redefinir las leyes de propiedad intelectual en la era digital. Mientras que el fair use ha protegido tradicionalmente la parodia, la crítica o la investigación, su aplicación al entrenamiento masivo de IA abre una caja de Pandora legal. ¿Hasta qué punto es ético sacrificar el formato físico de la cultura humana para perfeccionar máquinas que, irónicamente, buscan imitar esa misma humanidad?
Conclusión
La carrera por desarrollar la inteligencia artificial más avanzada ha llevado a la industria a buscar refugio en el pasado analógico. La compra y posterior destrucción de toneladas de libros antiguos es un testimonio de la insaciable necesidad de datos puros en un internet cada vez más saturado de contenido sintético. Mientras los laboratorios tecnológicos celebran los avances de sus modelos, la sociedad se enfrenta al desafío de equilibrar la innovación digital con la preservación de su legado cultural impreso. En este cruce entre tecnología y literatura, la trituradora se ha convertido en el peaje legal hacia el futuro de la IA.